Deepseek等大模型的火爆，其背后的算力需求成指数级增长，如GPT-4的算力达到数万亿级，传统的冯诺伊曼数据来回搬运形成功耗墙以及存储墙，能效比低，存内计算架构的出现，在存储器内完成计算的形式，延迟降低90%，能效较之传统架构提升数10倍，成为AI智能时代变革的重要力量。在此背景下，知存科技联动复旦大学，邀请华东地区高校教授以及知存企业精英共同打造存内计算系列课程，与国内知名开发者社区梦幻联动，面向高校学生与国内外开发者，助力人才成长，推动技术进步。

本系列课程以“从电路架构到存储工艺：存内计算全栈技术突破”为核心脉络，系统性解析存内计算领域的前沿进展与落地实践。课程由权威专家领衔，深度融合学术创新与产业需求，覆盖电路设计、架构优化、软硬件协同、存储介质革新及先进工艺集成五大模块，致力于为开发者、AI科技爱好者与行业工程师构建“理论-器件-系统-应用”的全景知识体系。

知存科技（Witmem Technology）是全球领先的存算一体芯片企业。公司针对AI应用场景，在全球率先商业化量产基于存算一体技术的神经网络芯片。存算一体技术突破了传统计算架构局限，利用存储与计算的物理融合大幅减少数据搬运，能够在相同工艺条件下将AI计算效率提升2个数量级。

2022年，知存科技推出全球首颗大规模量产的存内计算芯片WTM2101。该芯片已被多家国际知名企业用于智能语音、AI健康监测等场景，相比传统芯片在算力和功耗上优势显著，赋能行业用户实现端侧AI能力的提升和应用的推广。

目前，知存科技自主研发的边缘侧算力芯片WTM-8系列已经成功试量产。该系列芯片首次采用3D异构键合存算技术，能耗仅为市场同类方案的10%，将被应用于终端设备的视频AI处理。

自2017年成立以来，知存科技先后获评国家高新技术企业、国家级专精特新小巨人，以及人工智能和芯片领域大奖近百次。未来，知存科技将继续深耕存算一体，助力更多AI应用落地。